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▶ 웨비나 소개
예정되지 않은 가동 중지 시간이 총 제조 비용의 거의 1/4에 달할 수 있다는 점을 감안할 때 예측 유지 관리를 통해 상당한 비용을 절감하고 생산성을 높일 수 있습니다.
이 웨비나에서는 상태 모니터링 하드웨어, 소프트웨어 및 알고리즘 개발을 가속화하도록 설계된 Analog Devices의 새로운 상태 기반 모니터링 플랫폼을 소개합니다.
CN0549 플랫폼은 강력하고 충실한 데이터 수집과 함께 기계적으로 안전한 광대역 센서 데이터를 제공하는 완전한 개발 플랫폼입니다. 오픈 소스 임베디드 소프트웨어는 예측 유지 보수 서비스를 위한 실시간 처리 및 기계 임대 알고리즘 개발을 위해 MATLAB 및 Python 기반 데이터 분석 도구로 직접 데이터를 스트리밍합니다.
이 플랫폼의 유연성 덕분에 모든 분야의 엔지니어가 CbM 애플리케이션 개발을 빠르게 시작하고 제품을 더 빨리 출시할 수 있습니다.
▶ 웨비나 내용
• 플랫폼이 CbM 기계 및 전기 문제를 해결하기 위한 시스템 접근 방식을 제공하는 방법
• 임베디드 진동 기반의 CbM이 머신 인사이트를 더 깊게 만드는 방법
• 산업 표준 인프라 및 프레임 워크를 활용하여 개발에서 프로덕션으로 쉽게 이동할 수 있는 방법
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